بنهاية هذا البرنامج يكون المتدرب قادراً وبكفاءة على أداء الأعمال التالية:

1.     تطوير المهارات الأساسية في الذكاء الاصطناعي

2.     تمكين المتدربين من استخدام أدوات وتقنيات تعلم الآلة: مثل بايثون ومكتباته (مثل Tensor Flow، Koras، وSickie-learn).

3.     فهم واستخدام الشبكات العصبية العميقة وتقنيات التعلم العميق لتحليل البيانات الضخمة ومعالجة الصور والنصوص.

4.      تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات الكبيرة.

5.     يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور والفيديوهات وتحليلها، بما يشمل اكتشاف الأشياء والتعرف عليها.

6.     تطوير القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات

7.     تحقيق الفهم العميق للأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي مثل الخصوصية، التحيزات، وأمن البيانات.

8.     تصميم وتطوير حلول ذكية بناءً على التقنيات الذكاء الاصطناعي التطبيقية التي تعلموها في البرنامج.

9.      متابعة التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال البحوث المستمرة والتعليم الذاتي.